Jasa Aplikasi

Jasa Skripsi Tesis Disertasi Matlab | “Deteksi dan Klasifikasi Objek Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis MATLAB”

Jasa Pembuatan Program MATLAB – Deteksi dan Klasifikasi Objek dengan CNN (Convolutional Neural Network)

Kami menyediakan jasa profesional dalam pembuatan program berbasis MATLAB untuk deteksi dan klasifikasi objek menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Layanan ini cocok untuk kebutuhan skripsi, tesis, disertasi, penelitian, hingga proyek industri.


Fitur Layanan:

  • ✅ Pembuatan sistem klasifikasi objek dari gambar/citra (buah, kendaraan, wajah, dll.)

  • ✅ Penerapan metode CNN dari awal atau menggunakan pre-trained models (AlexNet, GoogLeNet, ResNet, YOLO, dll.)

  • ✅ Implementasi transfer learning dan fine-tuning CNN

  • ✅ Deteksi objek menggunakan bounding box pada gambar maupun video

  • ✅ Visualisasi hasil klasifikasi dan deteksi objek secara interaktif

  • ✅ Penambahan fitur preprocessing dan augmentasi data otomatis

  • ✅ Evaluasi performa model: akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix

  • ✅ Dokumentasi lengkap dan penjelasan kode


Output yang Diberikan:

  • File project lengkap (.m / .mlx / .mat)

  • Dataset (bisa dari klien atau kami sediakan)

  • Laporan teknis atau dokumentasi cara kerja sistem

  • Penjelasan step-by-step jika dibutuhkan untuk presentasi/akademik


Cocok Untuk:

  • Mahasiswa S1/S2/S3 yang sedang mengerjakan skripsi/tesis/disertasi

  • Dosen dan peneliti yang membutuhkan prototipe sistem CNN dengan MATLAB

  • Profesional dan engineer yang butuh sistem deteksi objek berbasis AI


Tools yang Digunakan:

  • MATLAB R2021a ke atas

  • Deep Learning Toolbox

  • Image Processing Toolbox

  • Computer Vision Toolbox (jika diperlukan)


Hubungi Kami:

Tertarik atau ingin konsultasi terlebih dahulu?
Silakan hubungi kami melalui WhatsApp : 0813.3369.1112 / Email : jogjamm@gmail.com untuk mendiskusikan kebutuhan proyek Anda.

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button