Jasa Skripsi Tesis Disertasi AMOS ~ “Analisis Hubungan Antar Variabel Laten pada Model Structural Equation Modeling (SEM) Menggunakan AMOS: Studi Kasus pada Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan”
Berikut silabus lengkap 20 sesi @1,5 jam untuk topik penggunaan AMOS (Analysis of Moment Structures) dalam analisis data statistik.
“Analisis Hubungan Antar Variabel Laten pada Model Structural Equation Modeling (SEM) Menggunakan AMOS: Studi Kasus pada Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan”
Level: Basic → Intermediate
Format pembelajaran: Teori + Praktik Langsung + Studi Kasus
Sesi 1 – Pengenalan Structural Equation Modeling (SEM)
-
Konsep dasar SEM
-
Perbedaan SEM vs regresi biasa
-
Komponen model: Measurement Model & Structural Model
-
Peran AMOS dalam SEM
Sesi 2 – Instalasi dan Antarmuka AMOS
-
Instalasi AMOS dan lisensi
-
Pengenalan interface AMOS Graphics
-
Menu, toolbar, dan panel kerja
-
Menyimpan & mengatur file project
Sesi 3 – Konsep Variabel Laten dan Indikator
-
Definisi variabel laten
-
Perbedaan indikator reflektif & formatif
-
Hubungan indikator terhadap konstruk
-
Contoh diagram model awal
Sesi 4 – Persiapan Data untuk AMOS
-
Format data di SPSS untuk AMOS
-
Penanganan missing value
-
Uji normalitas data
-
Penentuan skala pengukuran
Sesi 5 – Membuat Measurement Model di AMOS
-
Menggambar model CFA (Confirmatory Factor Analysis)
-
Menghubungkan variabel laten dan indikator
-
Menetapkan nilai awal (fixed parameter)
-
Penyimpanan model
Sesi 6 – Uji Kelayakan Model (Model Fit)
-
Indeks kelayakan model: Chi-square, CFI, TLI, RMSEA, GFI
-
Cut-off value dan interpretasinya
-
Praktik interpretasi output AMOS
Sesi 7 – Confirmatory Factor Analysis (CFA) Lanjutan
-
Modifikasi model (Modification Indices)
-
Menghapus atau menambah indikator
-
Validitas konstruk (Convergent & Discriminant)
Sesi 8 – Structural Model Dasar
-
Menghubungkan konstruk dalam model struktural
-
Pengujian hipotesis hubungan antar variabel laten
-
Interpretasi koefisien jalur (Path Coefficient)
Sesi 9 – Analisis Mediasi
-
Konsep mediasi dalam SEM
-
Uji mediasi dengan Bootstrapping
-
Interpretasi efek langsung, tidak langsung, dan total
Sesi 10 – Analisis Moderasi
-
Konsep moderasi dalam SEM
-
Membuat variabel interaksi
-
Uji moderasi dengan AMOS
Sesi 11 – Reliabilitas dan Validitas Instrumen
-
Composite Reliability (CR)
-
Average Variance Extracted (AVE)
-
Uji reliabilitas Cronbach Alpha
Sesi 12 – Uji Asumsi SEM
-
Multikolinearitas
-
Normalitas multivariat
-
Outlier multivariat (Mahalanobis distance)
Sesi 13 – Model SEM dengan Data Ordinal
-
Perbedaan data ordinal vs interval
-
Teknik analisis pada data ordinal
-
Penyesuaian estimasi di AMOS
Sesi 14 – Analisis Multi-group
-
Konsep multi-group analysis
-
Menguji kesetaraan model antar kelompok
-
Contoh kasus (gender, usia, lokasi)
Sesi 15 – Analisis Time Series dalam SEM
-
Memahami model longitudinal
-
Membuat model dengan data panel
-
Interpretasi hasil
Sesi 16 – Handling Non-Normal Data
-
Teknik transformasi data
-
Bootstrap sebagai solusi
-
Interpretasi hasil pada data tidak normal
Sesi 17 – Mengintegrasikan AMOS dengan SPSS
-
Input data dari SPSS ke AMOS
-
Output AMOS kembali ke SPSS
-
Interpretasi lintas software
Sesi 18 – Studi Kasus 1
-
Studi kasus lengkap SEM pada kepuasan pelanggan
-
Mulai dari persiapan data → analisis → interpretasi
-
Diskusi hasil
Sesi 19 – Studi Kasus 2
-
Studi kasus model mediasi + moderasi
-
Langkah-langkah dari data mentah hingga laporan hasil
-
Pembahasan output
Sesi 20 – Presentasi & Pembuatan Laporan Penelitian
-
Format laporan SEM (Pendahuluan, Metode, Hasil, Pembahasan)
-
Pembuatan diagram hasil AMOS yang siap publikasi
-
Tips presentasi hasil SEM
-
Tanya jawab dan evaluasi akhir
